Une interface de pilotage branchée sur les données Shopify : ventes, commandes, produits performants, stocks. Actualisée automatiquement, accessible depuis un navigateur, sans développeur ni BI coûteuse.
Beaucoup d'e-commerçants pilotent à l'intuition ou via des exports Excel manuels, une à deux fois par semaine. Les décisions se prennent sur des données déjà datées, sans visibilité claire sur les tendances de vente ou de stock.
Prenons une boutique de mode à ~600 commandes par mois sur Shopify : les chiffres existent, mais éparpillés. Et les outils BI classiques sont souvent trop chers et trop complexes pour cet usage.
Voici une représentation type du dashboard : accessible depuis n'importe quel navigateur, sans connexion spéciale. Les données se mettent à jour automatiquement toutes les heures via Make.
Une architecture en trois couches : Shopify comme source, Airtable comme data layer structuré, Webflow comme interface. Make synchronise le tout automatiquement, toutes les heures.
Le gain se joue sur deux plans : le temps de reporting supprimé, et la réactivité (repérer une rupture de stock ou un produit qui décolle au bon moment). Voici des estimations réalistes, à ajuster selon le volume de commandes.